2024年企业数据架构实践攻略发布企业数据架构办理应战和机会

  企业数据架构办理得到了很多企业的注重，并将架构作为优先办理内容，可是受数据结构、办理协同、存量体系等实践要素的影响，数据架构在履行层面面对严峻应战。

  在企业数字化转型的浪潮中，多模态数据办理难题益发凸显，触及结构化、半结构化和非结构化数据的并存与杂乱交互。多源数据接入、多模态数据检索、多模态数据交融剖析、多模态数据存储等问题给企业数据架构带来严重应战，对企业数据架构的兼容性、灵活性、拓展性提出了较高要求。

  企业架构一般包含事务架构、数据架构、使用架构和技能架构（4A），因为 4A 架构各有特点和偏重，表现形式差异大，而相互之间又紧密联系并相互依赖，在实践的架构建造和架构办理过程中企业常常会面对 4A 协同困难的局势。

  企业架构和数据架构的落地实践是企业面对的首要应战，背面有几方面的原因。一是事务需求和事务形状快速改变，架构的响应和支撑不及时；二是 4A 架构分属不同团队办理，且事务部门具有较强的自主性，企业架构和数据架构难以一致推动；三是大都企业的架构建造落后于 IT 体系建造，架构规划和架构建造作业一向处在滞后状况，企业架构处于被迫办理局势。

  存量体系是数据资源堆集的中心载体，绕开存量体系的数据架构将沦为空谈。企业数据架构的实践过程中需求和谐不同 IT 体系之间的对立和抵触，处理好数据质量的一致性、完整性和实时性问题。一起应慎重证明和规划新体系的建造和引入，假如架构遵照不到位则增量部分在体系上线后便会成为新的“孤岛”。