功用30%↑｜阿里云AnalyticDBAMD EPYC数据剖析步入Next Level

  阿里云瑶池旗下的云原生数仓AnalyticDB for PostgreSQL。结合丰厚的企业级才能帮企业构建离在线一体、流批一体归纳数据剖析渠道，选用同一引擎即可满意离线批处理、流式加工，交互式剖析三种场景，在开发运维、时效性及本钱上具有更高的性价比。

  AMD和阿里云联合打造新一代硬件选用全新CIPU架构，处理器选用AMD EPYC Genoa处理器，可供给安稳的算力输出、更微弱的I/O引擎以及芯片级安全加固。

  第四代EPYC较比第三代EPYC功用提高明显，针对剖析型数据库产品痛点在高算力，高内存带宽，低推迟等特点来优化，可帮企业用户在数据仓库、在线剖析场景中具有更好的功用。

  在功用功耗比方面，新一代服务器在相同中心数量下 （比照搭载两个64核AMD EPYC 9534和两个64核的AMD EPYC 7763的服务器） 整数功用提高约24%，浮点性提高约52%。能够用更少的服务器来完结相同的作业，或许用相同数量的服务器在相同的时间内完结更多的作业。

  第四代AMD EPYC支撑安全内存加密（SME）和安全加密虚拟化（SEV），将内存与具有他的线程相相关，然后协助击溃旁路进犯；添加了SEV中加密上下文的数量，能够包容更多的安全虚拟机。

  经过AMD安全加密状况（SEV-ES）协助维护虚拟机状况不受歹意或受损办理程序影响；还添加AMD安全嵌套分页（SEV-SNP）功用，以防止数据重放、内存重映射等进犯。

  AnalyticDB for PostgreSQL全自研核算引擎为数据处理和交互式剖析加快。它经过以下技能完成功用提速：

  ●运用芯片向量化技能如SIMD指令集等把芯片的并行化核算才能运用到极致。

  ●针对典型场景供给加快计划，比方针对Runtime Filter加快Join剖析，字典特性加快低基数字段核算场景等。

  支撑根据Btree索引的强主键模型，在写入数据时完成高效精准去重。在实时写入场景中单CPU Core可到达10万行/秒的写入功用。

  支撑Upsert功用在发生主键抵触时用户可结合实际事务需求灵敏地挑选疏忽更新、掩盖更新或是条件更新形式。

  在查询方面，存储引擎无缝兼容多种索引类型如Btree、GIN、GIST和自研向量检索索引，能轻松完成恣意维度的高功用点查、全文检索和向量检索。

  支撑混合负载完成资源最大化运用，可一起承载流式写入，数据加工，交互式剖析三类使命。

  引擎经过资源组完成资源办理，相对运用资源队伍更精细化、办理资源类别更全面。

  它支撑对CPU、内存依照事务优先级设置资源阻隔战略，支撑动态装备，装备即收效不需求重启引擎，非常大程度上减轻运维压力。

  ●网络衔接安全，支撑SSL TLS 1.1/1.2/1.3加密算法，满意最新的网络安全要求。

  ●动态数据脱敏，引擎级支撑对灵敏字段设置脱敏规矩，完成灵敏信息过滤和维护。

  ●支撑SQL审计可对SQL操作明细进行审阅。支撑事情审计可完成对反常行为追溯。

  功用测验选用国际标准TPC-H测验集进行，实验组搭载AMD EPYC Genoa服务器 ，对照组集群搭载平等标准下的其它干流硬件。

  AnalyticDB for PostgreSQL在AMD硬件加持和全自研核算引擎及存储助力下，可一起供给安稳高效的离线批处理和高功用在线报表剖析才能，具有高性价比：

  ●数据加工后即可为下流报表东西或体系供给在线数据剖析服务，防止在多引擎中同步数据形成数据纷歧致和时效性低的问题。

  ●全自研引擎完成高功用交互式剖析，队伍混合存储可完成高效的IO裁剪，加快多维组合剖析。

  可掩盖海外云数仓产品企业级才能，在安全才能、资源阻隔、容灾等方面完成加强。在实时剖析、交互式剖析才能上较比海外数仓功用及功用更好，更具性价比。

  自研业界抢先流批一体引擎让用户在数仓内即可开发流式使命，支撑对批和流使命进行细粒度的资源阻隔。

  ●可消费Kafka/Flink/DTS实时数据源，支撑高吞吐流式数据写入。

  ●支撑增量实时物化视图同步和异步刷新，可完成实时多表相关（支撑左衔接和右衔接）、全量历史数据回溯、流和批表相关。

  ●可支撑实时Ad-hoc查询，满意实时报表剖析和下流运用体系高时效性数据需求。

  新购实例优先敞开AMD形状。在挑选地域时，主张用户勾选“北京、上海、杭州、深圳”地域敞开实例。