深圳“AI公务员”上岗 人工智能伦理问题要处理好

  DeepSeek爆火之后，多地政务系统接入DeepSeek。2月8日，深圳市龙岗区政务服务和数据管理局在政务外网部署上线全尺寸模型，成为广东首个在政务环境下部署上线日，深圳基于政务云向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务，实现了基于DeepSeek的

  在政务领域应用广泛，覆盖政务办公、城市治理、民意速办等。比如，以往人工校验1000字文章至少需四五分钟，还易出错，现在借助DeepSeek能秒级完成，公文处理效率大幅度提高。而且，还能结合政务语境，提取关键信息，自动生成拟办意见，助力公职人员快速决策。再比如，在城市治理领域，“一句话找人/找视频”功能基于多模态大模型，结合23万路视频监控，已成功帮市民找回走失人员300余次。在数据分析上，以往人工分析民意诉求热点耗时费力，现在DeepSeek能在分钟级完成，为决策提供有力依据。

  深圳市政府政务网全面接入DeepSeek大模型，标志着政务服务智能化迈入新阶段。深圳开了个头，各地也会迅速跟上。

  新技术往往会带来新问题，AI也不例外，具有一定智能的大模型会带来政务系统中的新的伦理问题。

  与以往的IT技术提供的辅助性、程序性、流程性、事实性的帮助不同，AI提供是决策性、判断性的帮助。打个比方，以前一个网页错了，是输入的人出错，不是计算机生成了错误的事实；一个OA的流程会出错，但是否批准的判断，总是人做出的。

  当下的大模型AI任旧存在幻觉。所谓幻觉，是指AI生成看似合理但实际上不准确或虚假的信息。这种现象在新闻、法律和医学等领域尤为突出，可能会引起虚假新闻的传播、法律文件的错误引用以及错误的医疗诊断。AI会出错，但却不担责。而且，基于AI的黑箱性质，不可能针对错误进行单次的调整，也就是说，AI第一次出错，下次还是会出错，而且没办法预测。

  曾经有人开玩笑说，AI永远取代不了审计，因为AI再怎么智能，也无法背锅。这就是真实社会中的问题，很多事情，不仅是干活，还有责任、约束、奖惩，而AI是无法为这么多东西负责的。

  在政务系统中更是如此，政务系统，小到生活中过马路的便利，大到公民信息安全，甚至城市运行的公共安全，牵涉民生、城市运行等每个方面。在政务系统中引入AI之后，谁来负责是一个新问题。

  在接入AI后，出了问题，政务部门会说：我不知道，我按程序使用IT部门提供的AI，应该IT部门负责。IT部门会说，AI只是辅助，仍然要政务部门做最后审核。政务部门可能会反问：那还要AI来干什么？终究是要我审核，我工作量不降反增？不难设想，有些工作场景，即便政务部门要最终审核，效率仍然是提升的，但有些批处理的场景，政务部门再次审核，反而会增加工作量。

  实际上，这相当于IT部门不仅用AI来干了一部分政务部门的活，也承担了政务部门的一些责任。但IT部门作为后台支持部门，能承担政务部门的责任吗？该承担政务部门的责任吗？这就需要新的理论、新的伦理来处理这样一些问题，划分责任。

  值得注意的是，在这一点上，福田区已经做出了新尝试。福田区首创政务辅助智能机器人“基本法”，以政府采购、使用的政务辅助智能的全流程管理为主线，构建伦理框架，明确了技术标准、应用场景范围、安全管理以及监督管理要求。这就为AI在政务领域的合法合规、合乎伦理的运行厘清了边界，避免AI滥用或责任界定不清，为AI与人类协同工作做出了一个新的尝试。某一些程度上，这比仅仅简单地把DeepSeek接入到工作中更重要。

  此外，还需要提醒的是，更多的人工智能的引入，意味着采集更多数据，数据分析的能力更强。这也需严格管理政务数据访问权限，防范模型训练中的隐私泄露风险，尤其是在涉及文字、图片、视频的多模态数据分析场景下。

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